如果AI人工智能是即将到来的“第五次工业革命”，那么制造业与人工智能相遇将产生前所未有的共振作用。

 

AI的价值，在于底座的“基建”能力，夯实基础，AI大模型的价值就能不断放大，在不同的应用场景中发挥出无限的创新驱动力。

 

自2022年底ChatGPT横空出世，AI应用的商业化进程获得了全面的加速，科技头部企业纷纷入局。

 

在阿里，今年4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇当天的阿里云峰会上表示，所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。张勇说：“面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。”

 

在联想，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东在2023上海国际消费电子技术展上表示，在第四次工业革命浪潮之中，AI成为智慧生活不可或缺的核心元素。未来三年在人工智能领域投资70亿元。

 

在华为，今年9月，华为高级副总裁，ICT战略与Marketing总裁彭松在华为全联大会期间透露，华为已经与全产业链伙伴构建起包括鲲鹏、昇腾、华为云这样新的AI生态底座。与此同时，华为联合ISV伙伴支撑了中国25个城市的人工智能计算中心，并原生孵化和适配了50多个大模型。

 

在百度，10月17日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界2023上以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4.0版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。

 

行业领军企业陆续认识到了人工智能对企业发展的战略价值，并愿意投入资源进行研发。AI正在各行各业经历前所未有的蓬勃发展。

 

记者近日专门走访了制造业供应链领域的领军企业，准时达国际供应链管理有限公司，该企业总部位于深圳，2015年成立至今，已经在全球拥有15家子公司，服务知名制造企业超过3000家，是制造业供应链的头部企业。

 

 

深入企业，在了解准时达为制造大厂提供的AI解决方案，并与准时达CTO吕台欣的深度交流中，我们探寻到了AI技术在工业制造场景中的具体运用以及由此产生的价值。

 

 

用AI预知未来 降低决策风险和不确定性

 

 

吕台欣强调，未来制造业的竞争将不可避免地转变为供应链管理的竞争，特别是在高端制造业领域。这个行业的特征是产品价值高但生命周期短暂。客户需求可能迅速涌现，然而如果供应链反应不及时，任何一个零部件的缺失都可能导致生产中断和库存短缺。

 

AI结合大数据处理能力，可以更有效地解决这些问题。因为AI能实时处理供应链中的海量数据并进行复杂分析计算，从而更精确地预测未来生产和销售趋势变化。这种技术将有助于优化供应链管理，并提升企业在激烈市场竞争中的优势。

 

在2023年，准时达与宁波（中国）供应链创新学院合作，借助机器学习、人工神经网络等先进技术进行建模，深度探索在国际领域进行国际海运集装箱动态ETA的智能预测。双方共同提出了一种名为【海运动态ETA算法】的研究成果。简单来说，过去依赖老船长多年经验来预测到港时间、天气影响和航运风险的任务，如今可以依赖AI预测模型来完成。这种模型能够帮助优化预警多式联运中可能发生的异常情况，提升国际海运的管理效率。

 

 

同时为解决生产制造过程中，最困难的原材料的库存管理问题，准时达也正在与国内知名院校携手进行"准时达人工智能库存管理技术研究项目"。此项目利用AI模型和历史数据来对未来的需求量进行预测，并且动态的管理在途的库存，通过AI模型提供实时补货及出货建议，从而帮助制造企业合理规划采购与库存数量，优化库存成本。

 

AI的使用能够帮助企业能够掌握全网实时信息数据，并且提前预知并预判可能发生的不确定因素。越来越多的企业已经开始利用AI辅助决策，以降低生产管理风险，从而充分体现了AI在制造场景中的价值。

 

 

装上AI大脑 让自动化设备更聪明

 

 

在制造业，人工智能也将极大地丰富如工业机器人、无人驾驶汽车、无人机和无人仓等智能硬件的能力与使用场景。通过传感器与智能硬件的整合，再叠加AI的实时处理能力，将使得智能硬件具备实时感知和判断处理的能力。

 

据吕台欣介绍，准时达目前在智能化仓储和运输中使用的无人仓地库和无人车辆，在AI技术赋能下可以替代许多传统的人工作业。这些设备通过各种传感器感知制造环境，并指导设备有序运行。准时达也持续探索各类型智能硬件在富士康集团以及其他外部制造业客户的应用场景，帮助制造型企业持续优化供应链运营效率。

 

 

 

人与AI互动 让人工智能成为助手

 

 

未来我们将不可避免的与更多AI系统发生互动，从ChatGPT问世，让我们可以用自然语言与系统来自由交流，这大大降低了AI在各种场景下与人的互动门槛。

 

在制造供应链行业，准时达是首批探索使用大型语言模型与信息系统进行整合优化的企业。目前其核心产品JusElsa已经上线并投入生产使用。这款产品运用了智能大语言模型技术，与准时达JusLink平台进行了深度融合。有趣的是，该平台的卡通形象（如下图所示）也是由AI生成的。JusElsa能够以自然语言协助客服人员与客户进行交流，例如查询运输信息、追踪运输状态以及推送异常情况处理方案等。此外，JusElsa也能够帮助用户解决在跨国协作时出现的多国语言不通的问题，因为JusElsa已整合了主要目标国家的语言，帮助用户实现跨国交流。

 

 

作为准时达科技平台的负责人，吕台欣一直在推动一系列与AI相关的科技产品系统的研发，通过前沿技术的整合，帮助制造型企业更好管理全球供应链运营中的各种痛点。他强调，技术的价值在于如何真正解决企业供应链中的痛点。在他近期主导编写的新书《场景化运用，物流供应链十二大创新科技及实战案例》中，吕台欣与一线研究者共同总结了多年的实践经验，并以实战案例形式展示了科技如何改变和创新制造业供应链的各种应用场景。

 

 

新一轮的AI技术浪潮，仿佛带领我们迈入了人类的"第五次工业革命"，充满着无尽的潜力。尽管AI能否像区块链或元宇宙那样从理想化阶段走向现实，我们尚无法确定，但是AI在全球范围内所引发的深刻变革已经清晰可见。特别在制造业中，AI已开始展示其强大影响力。从智能工厂到供应链优化，从产品设计到质量控制，AI已成为创新的重要驱动力。

 

然而，我们必须意识到，AI与人类的智慧和决策能力是相互补充的。未来科技产品和供应链管理将需要人工智能与人类紧密合作。同时，我们也需要培育更多既理解全球供应链逻辑又精通前沿科技的专业人才来推动制造业发展。

 

在这个破天荒的时代里，我们期待看到AI如何继续改变制造业供应链，并为我们带来更多机遇和挑战。作为推动人类创新的重要力量，对于AI未来可能带给我们什么样的惊喜，我们将保持关注，并积极应对这个充满希望的未来。

 

新闻来源：南方日报客户端